es-ESMinicurso gratuito sobre
Introducción al Machine Learning con Python
Inscripciones abiertas
¿Alguna vez ha imaginado convertir datos en información estratégica capaz de transformar proyectos, empresas e incluso su carrera profesional?
Machine Learning abre esta puerta, y Python es la clave. Si usted busca destacarse en un mercado en crecimiento, aprender este lenguaje es el paso decisivo. No es solo sobre entender códigos, es sobre construir el futuro con datos.
En este curso 100% gratuito, usted va a dominar los fundamentos de análisis de datos y Machine Learning. Con clases en vivo del profesor Wilson Tarantin Junior, aprenderá a usar las principales bibliotecas Python, como Pandas, Matplotlib y Seaborn, para transformar datos brutos en soluciones poderosas.
Prepárese para dar el primer paso hacia su carrera de éxito en el universo del análisis de datos y machine learning, guiado por especialistas de la USP/Esalq.
100% gratuito
Online
Inscripciones
08 de diciembre de 2025 al 9 de febrero de 2026
Clases en vivo
03 y 10 de febrero de 2026 (martes), de 7:00 p.m. a 10:00 p.m. BRT (UTC-3)
Duración
2 días de clases + 15 días de acceso al contenido grabado
Certificado
Emitido por la USP/Esalq (mediante participación)
¿Para quién es este curso?
• Estudiantes y profesionales que desean aprender Python como herramienta para análisis de datos y machine learning.
• Profesionales de TI, estadísticos, analistas de datos y todos aquellos que buscan destacarse utilizando el Python para la toma de decisión.
• Personas sin requisitos previos que quieran ingresar en el área de Machine Learning y prepararse para el mercado.
¡Garantice su vacante ahora!
¡Las vacantes son limitadas! Complete el formulario a continuación y comience su jornada en el mundo del Machine Learning con Python. No deje para mañana lo que puede transformar su carrera hoy.
Coordinación del curso
Luiz Paulo Fávero
Profesor titular de Ciencia de Datos en la USP y coordinador de los MBAs de la USP/Esalq en Data Science y Analytics e Ingeniería de Software. Posdoctorado por la Columbia University y autor de nueve libros sobre Data Science, Machine Learning y Analytics.
Wilson Tarantin
Profesor de la USP/Esalq y consultor en Montvero. Doctor y Magíster en Controladuría y Contabilidad por la FEA/USP, especialista en modelado de datos financieros y contables, con experiencia en finanzas, contabilidad y analytics.
¿Qué aprenderá?
Día 1: Introducción al Python y Análisis de Datos
• Ambiente de desarrollo para Python: configure su ambiente y comience a programar.
• Principales bibliotecas Python: conozca Pandas, Matplotlib y Seaborn para manipulación de datos y visualización gráfica.
• Estructura de bancos de datos: cómo organizar y entender datos para mejor utilización.
Día 2: Machine Learning y Visualización Gráfica
• Introducción al Machine Learning: qué es y cómo aplicar en diferentes escenarios.
• Manipulación de datos: aprenda a tratar datos con Pandas para construir modelos de ML.
• Visualización gráfica: cómo utilizar Matplotlib y Seaborn para interpretar los datos y tomar decisiones estratégicas.
¿Por qué participar?
• Desarrolle habilidades prácticas en Python, esenciales para profesionales que quieren destacarse en el mercado de datos.
• Reciba un certificado USP/Esalq, reconocido nacionalmente, que dará un gran diferencial en su currículo.
• Conéctese con profesionales que comparten la misma pasión por datos y machine learning.
Consejo extra:
Quienes participen del curso Introducción al Machine Learning con Python tendrán acceso prioritario a contenidos exclusivos y beneficios especiales para los próximos grupos de los programas de MBA en áreas de tecnología y datos de la USP/Esalq.
Transforme su carrera. Transforme su futuro. Comience ahora con la USP.