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¿Ha pensado en mejorar los procesos analíticos y de toma de decisión en ambientes organizacionales? Esté alineado al mercado de trabajo con el MBA en Data Science y Analytics USP/Esalq, un curso online y con herramientas exclusivas de interacción continua entre profesores y alumnos.
Prerrequisito: para ingresar en los cursos del MBA USP/Esalq el candidato debe poseer diploma de curso superior. No es necesario tener una graduación o actuación anterior en el área de Ciencia de Datos o Tecnología de la Información.
Sea relevante
El reconocimiento y la relevancia que usted necesita para una carrera de éxito dependen de la constante actualización, del conocimiento de las principales tendencias y de la comprensión sobre cómo se relacionan los fundamentos y conceptos de Ciencia de Datos con aplicaciones prácticas, estrategias, modelos de negocios y tecnologías.
Desarrolle habilidades
El mercado demanda profesionales con algo más que conocimiento técnico. Por eso, el MBA en Data Science y Analytics USP/Esalq va más allá, buscando desarrollar competencias y habilidades relacionadas a la comunicación, sentido crítico, capacidad analítica e interpretativa, programación e implementación de códigos de machine learning, resolución de problemas, visión sistémica y estratégica entre otras.
Al final del curso, el profesional podrá:
<ul>
<li>Entender las diferentes estructuras de bases de datos, tipos de variables y sus escalas de mensuración</li>
<li>Relacionar ingeniería de datos, analytics y machine learning</li>
<li>Desarrollar habilidades para la manipulación de datos, data wrangling y data visualization</li>
<li>Entender las razones para la estimación de cada uno de los modelos de machine learning</li>
<li>Construir algoritmos para desarrollo de modelos e implementación de técnicas de machine learning unsupervised, supervised y ensemble</li>
<li>Desarrollar web crawlers e implementar algoritmos de webscraping y deep learning</li>
<li>Entender y utilizar datos para análisis geoespacial</li>
<li>Desarrollar proyectos de business intelligence y data visualization, así como construir dashboards</li>
<li>Implementar técnicas de investigación operativa a partir de modelos de optimización y simulación</li>
<li>Presentar visión crítica y estratégica sobre proyectos de tecnología de la información, inteligencia artificial, big data y data mining</li>
<li>Establecer estrategias de analytics para modelos de decisión y risk management</li>
<li>Discutir cloud computing</li>
<li>Discutir LGPD (Ley General de Protección de Datos)</li>
</ul>
A quién está dirigido este curso
Profesionales actuantes en las más diversas áreas, que necesitan o desean adquirir conocimientos en modelado de datos, programación, tecnología y toma de decisión estratégica a partir de las diversas vertientes de la Ciencia de Datos.
Metodología de enseñanza aplicable
La metodología del curso está fundamentada en la interacción entre la teoría y la práctica, con el objetivo de desarrollar en los alumnos el pensamiento crítico y habilitar la búsqueda de soluciones, tanto en las actividades actuales como en las futuras, construyendo el conocimiento para enfrentar desafíos a lo largo de la carrera profesional.

Mejore procesos de toma de decisión. Haga MBA en Data Science y Analytics USP/Esalq. Clases online, con profesores USP y profesionales actuantes en el mercado.

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