Name: MBA en Data Science, Inteligencia Artificial y Analytics
Price: 21821.14 BRL
Availability: InStock

Agronegocios

Data Science, Inteligencia Artificial y Analytics

Gestión de Negocios

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Ingeniería de Software

Sobre el curso
¿Usted ya se ha imaginado mejorar los procesos analíticos y la toma de decisiones dentro de las organizaciones usando inteligencia artificial? El mercado de Data Science, Inteligencia Artificial (IA) y Analytics está en constante evolución y exige profesionales altamente capacitados. Prepárese para el futuro con el MBA en Data Science, Inteligencia Artificial y Analytics USP/Esalq, un curso online que ofrece herramientas exclusivas de interacción entre docentes y alumnos, conectando a usted directamente con las principales tendencias del mercado.
Requisito previo
Para ingresar en los MBA USP/Esalq, el candidato debe tener un título de grado. No es necesario tener formación previa en áreas como Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, Tecnología de la Información o áreas correlacionadas.
Sea relevante en el mercado de trabajo
Para destacarse en un mercado cada vez más competitivo, es esencial dominar conceptos como Inteligencia Artificial, Machine Learning, Analytics y Big Data. En el MBA en Data Science, Inteligencia Artificial y Analytics USP/Esalq, usted aprenderá a aplicar metodologías avanzadas, combinando teoría y práctica, para transformar datos en soluciones estratégicas e impactantes.
Desarrolle habilidades esenciales
El mercado exige profesionales que van más allá del conocimiento técnico. El MBA en Data Science, Inteligencia Artificial y Analytics lo prepara para actuar de forma estratégica e innovadora, con competencias en:
· Comprensión y manipulación de datos: entender diferentes estructuras de bancos de datos, tipos de variables y sus escalas de medición.
· Integración entre áreas: relacionar ingeniería de datos, analytics y machine learning con enfoque en Inteligencia Artificial.
· Data wrangling y visualización de datos: desarrollar habilidades avanzadas en manipulación de datos, data wrangling y creación de visualizaciones dinámicas.
· Modelos de Machine Learning e IA: entender y construir modelos de machine learning supervisados, no supervisados y ensemble, con aplicaciones prácticas en IA.
· Deep Learning y Web Scraping: crear e implementar algoritmos de web scraping y deep learning para análisis avanzado de grandes volúmenes de datos.
· Análisis geoespacial: utilizar datos geoespaciales para análisis inteligentes en IA.
· Business Intelligence y Data Visualization: desarrollar proyectos de BI, visualización de datos y dashboards interactivos para la toma de decisiones.
· Optimización y simulación: aplicar técnicas de investigación operacional con enfoque en optimización y simulación.
· Visión estratégica: construir estrategias de analytics para modelos de decisión, risk management e innovación en IA.
· Cloud Computing: entender cómo la computación en nube potencializa el uso de IA y analytics en grandes empresas.
· LGPD y protección de datos: discutir las implicaciones de la Ley General de Protección de Datos (LGPD) en proyectos de IA y Big Data.
¿A quién se destina este curso?
Este MBA es ideal para profesionales de diversas áreas que desean adquirir expertise en Data Science, Inteligencia Artificial, Analytics y toma de decisión estratégica. Si usted busca dominar los conceptos de Big Data, Machine Learning e IA, ese curso es la formación ideal para usted.
Metodología aplicable al mercado
La metodología del curso combina teoría en profundidad con prácticas innovadoras, proporcionando un aprendizaje dinámico y alineado a las necesidades del mercado. Durante el MBA en Data Science, Inteligencia Artificial y Analytics, usted será desafiado a desarrollar el pensamiento crítico, trabajar con datos reales y aplicar técnicas avanzadas de Machine Learning e IA para resolver problemas reales y crear soluciones que impactan los negocios.

Mejore procesos de toma de decisión. Haga MBA en Data Science y Analytics USP/Esalq. Clases online, con profesores USP y profesionales actuantes en el mercado.

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