Já pensou em melhorar os processos analíticos e de tomada de decisão em ambientes organizacionais? Esteja alinhado ao mercado de trabalho com o MBA em Data Science e Analytics USP/Esalq, um curso online e com ferramentas exclusivas de interação entre professores e alunos.

_Pré-requisito:_ para ingresso nos cursos dos MBAs USP/Esalq o candidato deve possuir diploma de curso superior. Não é necessário formação ou atuação anterior na área de Ciência de Dados ou Tecnologia da Informação.

### **Seja relevante**

O reconhecimento e a relevância que você precisa para uma carreira de sucesso dependem da constante atualização, do conhecimento das principais tendências e da compreensão sobre como se relacionam os fundamentos e conceitos de Ciência de Dados com aplicações práticas, estratégias, modelos de negócios e tecnologias.

### **Desenvolva habilidades**

O mercado demanda profissionais com mais do que conhecimento técnico. Por isso, o MBA em Data Science e Analytics USP/Esalq vai além, buscando desenvolver competências e habilidades relacionadas a comunicação, senso crítico, capacidade analítica e interpretativa, programação e implementação de códigos de _machine learning_, resolução de problemas, visão sistêmica e estratégica entre outras.

### No fim do curso, o profissional poderá:

- Compreender as diferentes estruturas de bancos de dados, tipos de variáveis e suas escalas de mensuração
- Relacionar engenharia de dados, _analytics_ e _machine learning_
- Desenvolver habilidades para a manipulação de dados, _data wrangling_ e _data visualization_
- Entender as razões para a estimação de cada um dos modelos de _machine learning_
- Construir algoritmos para desenvolvimento de modelos e implementação de técnicas de _machine learning unsupervised_, _supervised_ e _ensemble_
- Desenvolver _web crawlers_ e implementar algoritmos de _webscraping_ e _deep learning_
- Compreender e utilizar dados para análise geoespacial
- Desenvolver projetos de _business intelligence_ e _data visualization_, bem como construir _dashboards_
- Implementar técnicas de pesquisa operacional a partir de modelos de otimização e simulação
- Apresentar visão crítica e estratégica sobre projetos de tecnologia da informação, inteligência artificial, _big data_ e _data mining_
- Estabelecer estratégias de _analytics_ para modelos de decisão e _risk management_
- Discutir _cloud computing_
- Discutir LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados)

### **A quem este curso se destina**

Profissionais atuantes nas mais diversas áreas, que precisam ou desejam adquirir conhecimentos em modelagem de dados, programação, tecnologia e tomada de decisão estratégica a partir das diversas vertentes da Ciência de Dados.

### **Metodologia de ensino aplicável**

A metodologia do curso está fundamentada na interação entre teoria e prática, com o objetivo de desenvolver nos alunos o pensamento crítico e habilitar a busca por soluções, tanto nas atividades atuais quanto futuras, construindo o conhecimento para encarar desafios ao longo da carreira profissional.


Melhore processos de tomada de decisão. Faça MBA em Data Science e Analytics USP/Esalq. Aulas online, com professores USP e profissionais atuantes no mercado.

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