Já pensou em melhorar os processos analíticos e de tomada de decisão em ambientes organizacionais? Esteja alinhado ao mercado de trabalho com o MBA em Data Science e Analytics USP/Esalq, um curso online e com ferramentas exclusivas de interação contínua entre professores e alunos.

Pré-requisito: para ingresso nos cursos dos MBAs USP/Esalq o candidato deve possuir diploma de curso superior. Não é necessário formação ou atuação anterior na área de Ciência de Dados ou Tecnologia da Informação.

Seja relevante

O reconhecimento e a relevância que você precisa para uma carreira de sucesso dependem da constante atualização, do conhecimento das principais tendências e da compreensão sobre como se relacionam os fundamentos e conceitos de Ciência de Dados com aplicações práticas, estratégias, modelos de negócios e tecnologias.

Desenvolva habilidades

O mercado demanda profissionais com mais do que conhecimento técnico. Por isso, o MBA em Data Science e Analytics USP/Esalq vai além, buscando desenvolver competências e habilidades relacionadas a comunicação, senso crítico, capacidade analítica e interpretativa, programação e implementação de códigos de machine learning, resolução de problemas, visão sistêmica e estratégica entre outras.

No fim do curso, o profissional poderá:

• Compreender as diferentes estruturas de bancos de dados, tipos de variáveis e suas escalas de mensuração
• Relacionar engenharia de dados, analytics e machine learning
• Desenvolver habilidades para a manipulação de dados, data wrangling e data visualization
• Entender as razões para a estimação de cada um dos modelos de machine learning
• Construir algoritmos para desenvolvimento de modelos e implementação de técnicas de machine learning unsupervised, supervised e ensemble
• Desenvolver web crawlers e implementar algoritmos de webscraping e deep learning
• Compreender e utilizar dados para análise geoespacial
• Desenvolver projetos de business intelligence e data visualization, bem como construir dashboards
• Implementar técnicas de pesquisa operacional a partir de modelos de otimização e simulação
• Apresentar visão crítica e estratégica sobre projetos de tecnologia da informação, inteligência artificial, big data e data mining
• Estabelecer estratégias de analytics para modelos de decisão e risk management
• Discutir cloud computing e cyber security
• Discutir LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados)

A quem este curso se destina

Profissionais atuantes nas mais diversas áreas, que precisam ou desejam adquirir conhecimentos em modelagem de dados, programação, tecnologia e tomada de decisão estratégica a partir das diversas vertentes da Ciência de Dados.

Metodologia de ensino aplicável

A metodologia do curso está fundamentada na interação entre teoria e prática, com o objetivo de desenvolver nos alunos o pensamento crítico e habilitar a busca por soluções, tanto nas atividades atuais quanto futuras, construindo o conhecimento para encarar desafios ao longo da carreira profissional.

A melhor forma de garantir conteúdo atualizado, interação e flexibilidade entre alunos e professores é com aulas ao vivo e online. Elas ainda ficam gravadas para você rever quantas vezes quiser até o fim do curso.

Depois de cada aula, os alunos devem realizar uma prova (também online), que fica disponível no sistema acadêmico por três semanas. São 10 perguntas de múltipla escolha e três tentativas, sendo considerada a maior nota para compor a média final (que deve ser igual ou superior a 7).

Ao fim do curso, os alunos realizam as provas finais, que também são online e obrigatórias para a conclusão do MBA.

Na modalidade EAD o curso é totalmente online e o discente poderá escolher entre apresentar o TCC presencialmente (em Piracicaba/São Paulo) ou online, por vídeo conferência.

A etapa do trabalho de conclusão de curso é requisito obrigatório para a conclusão dos cursos de especialização em nível de MBA oferecidos pela Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (Esalq) da Universidade de São Paulo (USP).

Existe algum pré-requisito para este MBA?

Não existe pré-requisito em relação a conhecimento, porque o nosso curso é pautado em três pilares centrais: fundamentos de cada uma das técnicas de Data Science e Analytics, implementação dos softwares e tomada de decisão. E dentro de cada um dos módulos vai ser pautado em cima desses três pilares. Isso quer dizer que você vai aprender essas linguagens desde sua fundamentação!

Qual é o público-alvo deste MBA?

Este curso é naturalmente multidisciplinar. Ele se direciona para profissionais graduados nas mais diversas áreas de Ciências Humanas, Exatas e Biológicas que tenham interesse em adquirir ou aprofundar conhecimentos em modelagem de dados, programação, tecnologia e tomada de decisão estratégica a partir das diversas frentes que caracterizam a ciência de dados.

Qual o objetivo do curso?

O objetivo do nosso MBA é capacitar o profissional no desenvolvimento de técnicas de ciência e análise de dados, balanceando fundamentos, programação e tomada de decisão, através da explicitação das principais técnicas de data science, machine learning e analytics, com foco na geração de informação voltada ao estabelecimento de estratégias para tomada de decisão, adaptação e no conhecimento de tecnologias emergentes e na alocação de recursos.

Teremos aulas práticas?

Sim. O MBA em Data Science e Analytics conta com aulas práticas de construção e desenvolvimento de algoritmos para a elaboração de análises de dados em linguagens como R e SQL (hands-on), sempre com base nos fundamentos estudados e adquiridos e com foco no processo de tomada de decisão.

Qual a linguagem de programação?

Fundamentalmente, o curso utiliza linguagens como R e SQL. Em cada módulo será utilizada uma única linguagem de programação, a fim de garantir a sequência pedagógica e propiciar o desenvolvimento dos conhecimentos de maneira sólida e didática.

Quais as ferramentas de estatística?

Durante o curso, os alunos trabalham com várias ferramentas de estatística e machine learning, como análise de classificação e agrupamento (clustering), análise fatorial por componentes principais (PCA), análise de correspondência canônica simples e múltipla (Anacor e MCA), GLM, modelos regressivos lineares e não-lineares, modelos logísticos binários e multinomiais, modelos para dados de contagem, modelos inflacionados de zeros para eventos raros, GLMM, modelos hierárquicos e multinível, CARTS e árvores de decisão, bagging, boosting, random forest, redes neurais, ferramentas de Business Intelligence, além de técnicas e construção de algoritmos de deep learning, análise espacial, crawlers, webscraping, text mining, sentiment analysis, natural language processing (NLP), pesquisa operacional, modelos de otimização e simulação entre outras.

Este MBA tem foco em Gestão?

Nas aulas são utilizados diversos exemplos práticos por meio de bancos de dados reais, de mercado e provenientes de diversas áreas do conhecimento, o que propicia a geração de outputs voltados ao aprimoramento dos processos de gestão. O MBA tem foco em gerar resultados para a tomada de decisões.

Será abordado SQL?

Será abordado na disciplina: Engenharia de Dados.

Por que é utilizado o R?

Visando em uma única ferramenta, o R é uma ferramenta que uniformiza a linguagem, é gratuito e pode ser utilizado em qualquer computador. Possui facilidades pedagógicas e didáticas.

Aprenderemos sobre tratamento de dados?

Sim, em todo o módulo de machine learning. Além disso, teremos uma disciplina específica sobre Manipulação e Tratamento de Dados, chamada de Data Wrangling.

Qual o diferencial do MBA em Data Science e Analytics USP/Esalq?

Um dos maiores diferenciais é que o nosso curso é pautado em três pilares centrais: fundamentos, programação e tomada de decisão. Esse modelo de ensino te permite aprender de fato as programações desde a sua base. Além disso, nós também iniciamos e finalizamos os módulos em uma única programação, ao invés de segmentar o módulo em várias linguagens programáticas, o que contribui para uma maior fixação do conteúdo.

Esse MBA é para mim?

Embora o curso se utilize de códigos para fins de tomada de decisão a partir da existência de banco de dados em múltiplas áreas, o foco real do curso é passar para o aluno os fundamentos reais de cada técnica, para que eles possam sair do MBA com erudição sobre a técnica, o que te possibilita se adaptar a todos os desafios que você encontrar no caminho, inclusive em programações que ainda serão criadas, e não apenas a apertar botões.

Aulas de Nivelamento

Serão disponibilizadas aulas introdutórias em *Fundamentos de Estatísticas I, II e III e *Introdução ao Software R I, II, III e IV. São aulas gravadas e ficarão disponíveis durante todo MBA. Essas aulas não são obrigatórias (por isso elas não tem provas). Contudo, são atividades importantes que têm a intenção de lhe auxiliar a ter um melhor aproveitamento de seu MBA, pois, irá estudar sobre os conceitos, termos e ferramentas que serão abordados e utilizados com frequência.

Webinar

Tivemos um Webinar que está salvo no Youtube sobre o MBA em Data Science e Analytics USP/Esalq, com participação do Membro da Coordenação e Professor Luiz Paulo Fávero, onde falamos sobre conteúdo técnico, objetivos, público alvo, dinâmica de aulas, provas etc.

MBA em Data Science e Analytics

Área de Conhecimento: Administração