Já pensou em melhorar os processos analíticos e de tomada de decisão em ambientes organizacionais? Esteja alinhado ao mercado de trabalho com o MBA em Data Science e Analytics USP/Esalq, um curso online e com ferramentas exclusivas de interação entre corpo docente e alunos.
Pré-requisito: para ingresso nos cursos dos MBAs USP/Esalq o candidato deve possuir diploma de curso superior. Não é necessário formação ou atuação anterior na área de Ciência de Dados ou Tecnologia da Informação.
Seja relevante
O reconhecimento e a relevância que você precisa para uma carreira de sucesso dependem da constante atualização, do conhecimento das principais tendências e da compreensão sobre como se relacionam os fundamentos e conceitos de Ciência de Dados com aplicações práticas, estratégias, modelos de negócios e tecnologias.
Desenvolva habilidades
O mercado demanda profissionais com mais do que conhecimento técnico. Por isso, o MBA em Data Science e Analytics USP/Esalq vai além, buscando desenvolver competências e habilidades como comunicação, senso crítico, capacidade analítica e interpretativa, programação e implementação de códigos de machine learning, resolução de problemas, visão sistêmica e estratégica entre outras.
No fim do curso, o profissional poderá:
<ul>
<li>Compreender as diferentes estruturas de bancos de dados, tipos de variáveis e suas escalas de mensuração</li>
<li>Relacionar engenharia de dados, analytics e machine learning</li>
<li>Desenvolver habilidades para a manipulação de dados, data wrangling e data visualization</li>
<li>Entender as razões para a estimação de cada um dos modelos de machine learning</li>
<li>Construir algoritmos para desenvolvimento de modelos e implementação de técnicas de machine learning unsupervised, supervised e ensemble</li>
<li>Desenvolver web crawlers e implementar algoritmos de webscraping e deep learning</li>
<li>Compreender e utilizar dados para análise geoespacial</li>
<li>Desenvolver projetos de business intelligence e data visualization, bem como construir dashboards</li>
<li>Implementar técnicas de pesquisa operacional a partir de modelos de otimização e simulação</li>
<li>Apresentar visão crítica e estratégica sobre projetos de tecnologia da informação, inteligência artificial, big data e data mining</li>
<li>Estabelecer estratégias de analytics para modelos de decisão e risk management</li>
<li>Discutir cloud computing</li>
<li>Discutir LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados)</li>
</ul>
A quem este curso se destina
Profissionais atuantes nas mais diversas áreas, que precisam ou desejam adquirir conhecimentos em modelagem de dados, programação, tecnologia e tomada de decisão estratégica a partir das diversas vertentes da Ciência de Dados.
Metodologia de ensino aplicável
A metodologia do curso está fundamentada na interação entre teoria e prática, com o objetivo de desenvolver nos alunos o pensamento crítico e habilitar a busca por soluções, tanto nas atividades atuais quanto futuras, construindo o conhecimento para encarar desafios ao longo da carreira profissional.

Melhore processos de tomada de decisão. Faça MBA em Data Science e Analytics USP/Esalq. Aulas online, com corpo docente USP e profissionais atuantes no mercado.

Adriana Silva

Ana Carla Bliacheriene

Ana Cláudia dos Santos Luciano

Fabiano Guasti Lima

Fátima Jinnyat

Fernando de Souza Coelho

Gino Terentim

Helder Prado Santos

Jeronymo Marcondes

João Fernando Serrajordia

Luiz Paulo Fávero

Marcello Zillo Neto

Marcos R. Luppe

Marcos Santos

Mateus C. Gerolamo

Viviane Martins

Wilson Tarantin

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